每经编辑 赵云
直播主题 :AI持续演绎,麻绎人工智能如何布局 ?
直播时间:2023年11月29日16:00
麻绎文 :投资者朋友大家好!续演今天我给大家分享一下近期市场行情观点 ,绎人网上东方王朝娱乐【Aurl:www.8233066.com】送888元以及人工智能主题相关的工智投资机会。
一 、布局看好跨年行情
近期,麻绎大家可以发现A股市场的续演情绪有所提振 ,如果我们观察上证综指 ,绎人从前期2900点相对比较低的工智位置逐步修复 ,回升到3000点以上。布局市场短期虽然有一些波动 ,麻绎但是续演我们可以看到北上资金流出的速度明显放缓,市场情绪有所好转。绎人
我们觉得这个是工智由几个方面因素共同影响 ,一方面是布局海外美联储加息预期逐步结束 ,从目前芝商所的利率观察工具来看 ,今年12月份和明年2月份大概率还是会停止加息的 ,到明年3月份开始逐步有降息出现的可能性,包括近期美联储的表态,相对来说还是逐步在从鹰派往鸽派去转变。
大家可以发现一个比较明显的特点,人民币的汇率近期升值比较快,从美元兑人民币的汇率来看 ,从前期7.35的高点已经快速回落到7.12。也就是说,在人民币大幅升值的趋势之下,经济基本面和海外加息预期都利好人民币资产表现 。
从国内宏观经济基本面角度来看,在今年三季度,各项经济数据出现一定的增速下滑迹象 ,包括我们看到像社零、固定资产投资等这样一些数据 ,其实还是有一定的波动 。进入到四季度之后 ,市场开始新的预期 ,期待未来经济修复的趋势和方向,特别是像前期政策逐步落地之后,包括房地产的认房不认贷 ,大家对于以地产为代表的投资端修复还是有一定的信心。另外 ,像前期非常重要的万亿国债增发落地之后,国内中央政府赤字率也有一个提升 ,这是过去二十多年来没有过的政策上的突破 。
所以,整体市场对于宏观基本面的信心有所修复。在各方面因素的作用下 ,A股市场的投资情绪相对来说有一定的好转 。当前短期出现的波动 ,我们觉得 ,一方面市场回升到了前期的密集成交区 ,确实部分资金有获利止盈需求。另一方面 ,特别是这几周,整体市场缺少一些经济数据或者宏观政策的高频指引。所以,当前短期市场出现一些波动 ,我们觉得相对来说还是比较正常的 。
后续,对于跨年的行情 ,我们还是依然看好的 ,主要是多方面的因素的影响 :
第一,政策维度来讲 ,市场肯定还是对后续稳增长政策有比较强的期待和预期。这里面主要原因是大家对于12月份中央经济工作会议 ,以及对明年初地方和全国两会可能会有一系列政策出台,有比较高的期待。如果政策出台超预期 ,对于后续宏观经济基本面、明年A股盈利增速的预期 ,都会有一定上修的可能性 。
第二 ,在跨年的阶段 ,往往市场流动性相对来说比较宽松 ,特别是春节前一段时间 ,市场主体还是有一定资金上的需求 ,央行流动性的投放也会比较积极,往往会通过公开市场操作等等形式去维护市场的流动性 。在这个阶段,市场上往往比较容易出现跨年行情的网上东方王朝娱乐【Aurl:www.8233066.com】送888元情况。
第三 ,如果从盈利角度来讲,到明年1月份开始 ,逐步会有上市公司四季报和年报预告披露 ,市场也会寻找景气度相对比较高的方向达成共识,产生一些潜在的投资主线。
从这几个角度来讲 ,其实我们还是比较看好A股后续跨年行情的表现。
短期市场出现一定的波动,大家其实不用过于悲观,特别是上证指数目前在3000点附近的位置,从估值的角度来讲,处于过去十年差不多20%分位 ,相对来说也是比较低的位置 。回顾历史 ,大家其实也可以发现 ,上证指数在3000点以下的位置,往往都是比较不错的布局时机。在3000点附近 ,其实投资性价比还是相对来说比较高的 。所以在当前阶段,我们还是比较看好A股市场后续的行情机会。
二 、可以重点关注人工智能产业链机会
近期我们关注到人工智能相关主题又出现了活跃度提升的情况。大家回顾一下A股市场,包括美股市场人工智能主题的投资 ,都是从去年下半年逐步开始的。
首先,从产业趋势角度来回顾,人工智能的发展或者本轮生成式人工智能行情的火热,是从去年下半年ChatGPT发布开始的,国内外的科技巨头相继布局大模型,催化了产业趋势以及资本市场的行情。
为什么ChatGPT的发布对市场产生了这么大的影响 ?我们觉得最重要的原因还是本轮人工智能主题的变革来源于生成式的人工智能 。回顾人工智能的发展,在ChatGPT之前,更多还是分析式的人工智能,它所能做的一些工作主要还是简单的预测 、分析 ,对于人类工作的替代性还没有那么强 ,能做的工作相对来说比较结构化。
随着ChatGPT发布以后,它的通用性相对来说更强,也更加接近于大众理解的人工智能 。对比一些我们传统接触到的人工智能,比如说像手机里的智能语音 、家电的智能交互等等,它所能够实现的任务,是通过事先设定好的程序或者任务类型放在具体的模型背后 。我们作为使用者 ,向一些人工智能的语音或者能智能交互的家电,发出我们的指令之后,它再逐步匹配自己对应的模块 ,完成相应的任务和交互 。
对于像ChatGPT这一类生成式人工智能来讲,它的能力相对来说更加泛化。当我们向ChatGPT为代表的大模型提问的时候 ,不会限定于比较有限的话题,我们可以去问它一些数学问题、逻辑判断 ,甚至可以让它帮我们制定健身的规划、文案的策划等比较宽泛的事情,这是这次生成式人工智能最大的区别,它能够更加地主观给你输出一些文字 ,甚至是图像 、语音、视频等内容。
未来,它的长期发展也会逐步在互联网上 ,扩充人工智能创作内容的比例。从Gartner预计的情况来讲,到2025年 ,生成式人工智能在互联网上生成数据的战略能够达到10%,目前是不到1%的比例,所以生成式人工智能未来的发展是非常迅速的 。
我们可以看到,未来它可以和各行各业的智能终端相结合 ,包括智能汽车 、人形机器人等等 。
从行业维度来讲 ,它可以和办公软件相结合,像海外微软的OFFICE现在已经能够集成整体GPT-4的模型 ,辅助使用者在PPT、EXCEL、WORD等等办公软件上进行办公 。举一个简单的例子,比如在GPT上面,你给OFFICE提供一些素材 ,以及你的想法 ,它能够自动根据这些素材生成一个完整的PPT 。从这个角度讲 ,生成式的人工智能 ,能够在很大程度上提高我们的工作效率 。
从它商业化落地的情况来讲 ,目前微软和人工智能相结合的OFFICE的应用,也实现了收费的功能,面向企业用户的定价是每个月收30美元的费用 。
一方面,我们可以看到生成式人工智能能够提升我们整体的工作效率,另外我们也看到它收费的落地,也体现了人工智能在商业化方面的进展